线上库有6个表存在重复数据，其中2个表比较大，一个96万+、一个30万+，因为之前处理过相同的问题，就直接拿来了上次的Python去重脚本，脚本很简单，就是连接数据库，查出来重复数据，循环删除。

emmmm，但是这个效率嘛，实在是太低了，1秒一条，重复数据大约2万+，预估时间大约在8个小时左右。。。

盲目依靠前人的东西，而不去自己思考是有问题的！总去想之前怎么可以，现在怎么不行了，这也是有问题的！我发现，最近确实状态不太对，失去了探索和求知的欲望，今天算是一个警醒，颇有迷途知返的感觉。

言归正传，下面详细介绍去重步骤。

重复数据准备

CREATE TABLE `student` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;


INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('1', 'cat', '12');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('2', 'dog', '13');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('3', 'camel', '25');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('4', 'cat', '32');
INSERT INTO `student` (`id`, `name`, `age`) VALUES ('5', 'dog', '42');

目标：我们要去掉name相同的数据。

先看看哪些数据重复了

SELECT name,count( 1 ) 
FROM
 student 
GROUP BY
NAME 
HAVING
 count( 1 ) > 1;

输出：

name count(1) cat 2 dog 2

name为cat和dog的数据重复了，每个重复的数据有两条；

Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(1)>1)

删除全部重复数据，一条不留

直接删除会报错

DELETE 
FROM
 student 
WHERE
 NAME IN (
 SELECT NAME 
 FROM
  student 
 GROUP BY
 NAME 
HAVING
 count( 1 ) > 1)

报错：

1093 - You can't specify target table 'student' for update in FROM clause, Time: 0.016000s

原因是：更新这个表的同时又查询了这个表，查询这个表的同时又去更新了这个表，可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作

解决办法：把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表，然后筛选更新。

DELETE 
FROM
 student 
WHERE
 NAME IN (
 SELECT
  t.NAME 
FROM
 ( SELECT NAME FROM student GROUP BY NAME HAVING count( 1 ) > 1 ) t)

删除表中删除重复数据，仅保留一条

在删除之前，我们可以先查一下，我们要删除的重复数据是啥样的

 SELECT
 * 
FROM
 student 
WHERE
 id NOT IN (
 SELECT
  t.id 
 FROM
 ( SELECT MIN( id ) AS id FROM student GROUP BY `name` ) t 
 )

啥意思呢，就是先通过name分组，查出id最小的数据，这些数据就是我们要留下的火种，那么再查询出id不在这里面的，就是我们要删除的重复数据。

开始删除重复数据，仅留一条

很简单，刚才的select换成delete即可

 DELETE 
FROM
 student 
WHERE
 id NOT IN (
 SELECT
  t.id 
 FROM
 ( SELECT MIN( id ) AS id FROM student GROUP BY `name` ) t 
 )

90万+的表执行起来超级快。

All done 👏👏👏👏~